AI Engineer · Istanbul
Applied AI. Var olan güçlü modelleri birbiriyle konuşturup, gerçek işi yapan kendi kendini yöneten çok-ajanlı sistemlere dönüştürüyorum.
Yapay zekâ mühendisiyim; işin uygulama (applied AI) tarafındayım. Sıfırdan model eğitmiyorum — güçlü modelleri doğru biçimde bir araya getirip üretimde güvenilir çalışan sistemlere çeviriyorum: ajan mimarileri, prompt tasarımı, doğru model seçimi ve maliyet optimizasyonu.
Yıldız Teknik Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği mezunuyum. Google Developer Groups topluluğunda liderlik yaptım, Türkiye genelinde onlarca üniversite topluluğuna mentorluk verdim ve büyük ölçekli teknik etkinlikler düzenledim. Türkçe ve İngilizce biliyorum.
Türkiye'nin farklı şehirlerindeki DevFest etkinliklerinde ve global sahnede konuşmacı olarak yer aldım.
Yapay zekâ modellerinin birbiriyle iletişim kurup içerik ürettiği, kendi kendini yöneten çok-ajanlı bir sistem tasarladım. Model davranışı analizi ve optimizasyonla üretim süreçlerini daha verimli ve maliyet dostu hale getirdim.
GDG On Campus YTÜ'yü kurdum ve Türkiye genelindeki üniversite topluluklarına mentorluk yaptım. Teknik etkinlikler, hackathon'lar ve bootcamp'ler düzenleyerek geliştirici topluluğunu büyüttüm.
Yüksek performanslı Flutter uygulamalarının geliştirilmesine katkı sağladım; kullanıcı deneyimini ve teknik performansı iyileştirdim.
React ve Spring Boot ile web'den APK'ya yapılandırma platformu geliştirdim; platformlar arası tutarlı, ölçeklenebilir UX bileşenleri oluşturdum.
Paydaşlar ile geliştirme ekibi arasında teknik köprü görevi gördüm; mobil arayüzleri ve yönetim panellerini fikirden yayına kadar hayata geçirdim.
Yapay zekâ destekli bir erişilebilirlik uygulaması. Ürün yol haritasını tanımlayıp ekibi global ilk 10'a taşıdım; kullanıcı geri bildirimlerini sürekli iyileştirmelere dönüştürdüm.
Yapay zekâ ve yazılım üzerine Medium'da yazdığım bazı yazılar.
Yapay zekâ sadece metin üretmek yerine arayüzün nasıl davranacağına karar verseydi ne olurdu? Kullanıcı niyetine göre gerçek zamanlı şekil değiştiren bir arayüz üzerine proof-of-concept.
Prompt'un neden bazen işe yaramadığını, modellerin aslında sadece "sıradaki kelimeyi" tahmin ettiğini ve decoding stratejilerinin çıktıyı nasıl şekillendirdiğini anlatan bir derin dalış.
Başarıya yaklaştıkça neden geri çekildiğimizi; öz sabotajın bağlanma teorisi, başarısızlık korkusu ve mükemmeliyetçilikle ilişkisini inceleyen bir yazı.
Riverpod ve GetX'i karşılaştırarak Flutter'da state yönetimine pratik bir giriş.
Flutter'da BottomNavigationBar geçişlerini nasıl daha akıcı ve kararlı hale getirdiğimi anlattığım pratik bir yazı.
Gerçek ben değilim ama beni eğittiler — bana bişiler sor, samimi cevap veririm 👋
Cloudflare Workers AI (GLM-4.7-Flash) ile çalışıyor · gerçek ben değil ama epey yakın 🙂
Bir fikri konuşmak, iş birliği yapmak veya sadece merhaba demek için her zaman açığım.